LabFractView

Comparatie intre
Smoothing dimension [1]
hh- correlation 
si 
exponentul Hurst 

 Demo3 (771K ) -arhiva  contine  setup.exe

Atentie! Pentru functionarea programelor demostrative este necesar sa aveti instalat programul Run Time pentru LabView. In caz ca nu aveti acest program il puteti descarca de aici: Run Time  (2.6M) -arhiva  contine setup-ul necesar instalarii programului

 Programul Demo3 extinde comparatia prin includerea metodei hh-correlation (detalii in lucrarea [1] ).
  Semnalul generat este de data aceasta o miscare browniana a carei dimensiune fractala este Df=1.5
  Am ales aceasta valoare pentru ca studiile statistice efectuate au evidentiat o eroare minima de evaluare la toate metodele. Spre extreme (Df ~1.1 sau Df~1.9) metodele se deosebesc si mai dramatic. Am considerat astfel oportuna comparatia in cel mai favorabil punct. Sirul de date generat este vizualizat pe ecranul A. Valorile calculate ca medie a
  25 de realizari diferite sunt vizualizate pe indicatoarele numerice (a). Mediile succesive (dupa fiecare 25 de realizari) sunt prezentate pe ecranul B. Aici se poate realiza o comparatie calitativa privind dispersia rezultatelor obtinute prin aplicarea algoritmilor respectivi asupra aceluiasi sir numeric , dispersie ce este asociata de noi "zgomotului de metoda".
Pe ecranul C se prezinta comparatia obiectiva a celor trei metode prin reprezentarea grafica a erorii relative fata de valoarea impusa:
(Df-Dfo)/Df0 *100 [%]

Consideram ca nu mai este nevoie de alta argumentare! Daca semnalul analizat este autosimilar cu adevarat, atunci metoda noastra:
este metoda de analiza fractala ce asigura obtinerea unui rezultat in care puteti avea incredere.


 

Succes si nu uitati sa ne dati de veste daca aveti nevoie de informatii suplimentare!


revenire

Toate drepturile producatorului si ale autorului sunt rezervate. ©® 2002
Acest material nu trebuie republicat, redifuzat, rescris sau redistribuit.

Intrebari? Comentarii? Contactati-ne!