LabFractView
 Comparatie 
intre medoda
Smoothing dimension [1]
si
exponentul Hurst
 Demo2(682K ) -arhiva  contine  setup.exe 

Atentie! Pentru functionarea programelor demostrative este necesar sa aveti instalat programul Run Time pentru LabView. In caz ca nu aveti acest program il puteti descarca de aici: Run Time  (2.6M) -arhiva contine setup-ul necesar instalarii programului

 
 Programul Demo2 permite estimarea obiectiva a capacitatii metodelor:
- Dn- dimensiunea de netezire si 
- H - exponentul Hurst
de a evalua corect caracterul de autosimilaritate al unui sir de date cu proprietati de autosimilaritate cunoscute. 

Folosind generatorul 

din kitul de LabFractView  se obtine un sir de 4096 de date cu dimensiunea fractala impusa (1). 
 Aplicand cei doi algoritmi de evaluare ai dimensiunii fractale se obtin valorile prezentate ca medie a n  determinari (indicatorii numerici 2 si 3)
   Pe ecranul B se pot vizualiza efectiv cele 2 rezultate Dn(i) si H (i) (realizari repetate de cate 4096 date cu aceeasi dimensiune fractala). Aparatul permite in consecinta realizarea unui experiment Monte Carlo din care se poate determina obiectiv capacitatea metodei de a evalua corect si stabil un sir de date ce prezinta autosimilaritate.

Actionand comutatorul ( 4) se reconfigureaza panoul frontal al aparatului pentru a permite vizualizarea unor elemente specifice analizei fractale.
Se remarca atat grafic cat si numeric (prin eroarea  fata de dimensiunea fractala impusa ca metoda Dn permite o mai buna  evidentiere a caracterului autosimilar, cu o precizie dictata atat de numarul mare de date utilizate (7) cat si datorita caracterului integral al metodei ce atenueaza semnificativ "zgomotul" ce se remarca in reprezentarea grafica a metodei Hurst (8).
Este interesant de studiat precizia suplimentara conferita metodei Hurst de alegerea modului de crestere a lungimii ferestrei de calcul (li) dupa o progresie 
aritmetica sau una geometrica (intrerupatorul 5). O crestere geometrica a lungimii ferestrei este echivalenta cu o divizare uniforma a intervalului log(lmin) -log(  lmax)  in timp ce una aritmetica determina o distributie neuniforma a punctelor din planul log(R/S), log(l), cu implicatii asupra calitatii determinarii dreptei de regresie si implicit a exponentului Hurst.

 
 

  Succes si nu uitati sa ne dati de veste daca aveti nevoie de informatii suplimentare!
 

revenire

Toate drepturile producatorului si ale autorului sunt rezervate. ©® 2002
Acest material nu trebuie republicat, redifuzat, rescris sau redistribuit.

Intrebari? Comentarii? Contactati-ne!